机器视觉功能介绍，机器视觉系统的四大功能

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

从功能上讲，机器视觉系统主要具有四大类功能：尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位。

1，尺寸测量

尺寸测量的功能被广泛应用到高精度要求的产品生产中，可实现被测物件的宽度、高度、直径和间距等测量，并满足多个产品同时检测，确保生产的准确性。

工件尺寸自动测量程序演示：

应用案例：光学晶体外观尺寸测量、磁材外观尺寸测量、轴承内外径尺寸测量

2，缺陷检测

系统基于采集被检物的现有缺陷特征，并进行分析，建立不良缺陷特征库；可检测被检物表面的斑点、凹坑、划痕、缺损等多种缺陷。

滤光片表面缺陷自动检测程序演示：

应用案例：触摸屏玻璃外观缺陷检测、手机摄像头模组检测设备、滤光片表面缺陷检测设备

3，模式识别

机器视觉模式识别功能，广泛应用于印刷字符读取、一维码或二维码读取等。

一维码识别程序演示：

应用案例：汽车轮毂型号识别、生产日期识别、OCR字符检测

4，视觉定位

对于高速生产线的检测、机器人导航抓取等应用，视觉定位功能是机器视觉成功的关键。视觉定位能识别和确定零件准确的位置和方向。结果直接传输到搬运物体的设备或用来定位其他的检测工具。

零件定位程序演示：

应用案例：布匹加工定位、数控玻璃雕刻定位